[发明专利]一种基于模式与观测数据融合的集成演变SVD转换方法有效
| 申请号： | 202010691849.3 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111856621B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 任宏利;周放;吴捷;王延;赵崇博 | 申请（专利权）人： | 中国气象科学研究院 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 | 代理人： | 耿佳 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于模式与观测数据融合的集成演变SVD转换方法，可用于区域性天气/气候过程的延伸期预测，其方法在于，首先滤除观测预报因子和预报对象变量的小尺度快变噪音，提取有用的可预报信息；通过SVD提取前期及同期各预报因子与未来预报对象之间的演变耦合模态；将观测与模式预报数据相融合的预报因子展开系数与SVD模态进行转换和重构，并利用多因子结果集成得到未来30天气温和降水的实时定量预测结果；最后结合过程识别技术，实现对未来30天天气/气候过程的延伸期预测；本发明利用预报因子与预报对象间的时空动态耦合关系，结合统计和动力模式预测的理论优势，对具有可预报性的区域性过程进行延伸期预测，保证了预测效果的稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 观测 数据 融合 集成 演变 svd 转换 方法 | ||
【主权项】：
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