[发明专利]一种基于MADDPG的多无人机任务决策方法有效

专利信息
申请号: 202010691504.8 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111880563B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李波;甘志刚;越凯强;高晓光;万开方;高佩忻 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于MADDPG的多无人机任务决策方法,将MADDPG算法引入到多无人机任务分配当中,首先根据多无人机实际作战环境,建立深度强化学习所需的二维作战环境模型,其次,建立多无人机作战环境中的防空导弹等多种威胁的数学描述,最后将多无人机的航迹、距离和战场的防御威胁作为约束条件,进行学习训练,进而得到多无人机任务决策模型。本方法采用了经验池和双网络结构,使得整个网络的运算与收敛速度大大提升,在无人机高速飞行的过程中,可以更快的得到结果,并且可以实现多无人机自主决策的目的,在未知的作战环境下也可以保证其任务决策的高效性。
搜索关键词: 一种 基于 maddpg 无人机 任务 决策 方法
【主权项】:
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