[发明专利]基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010670836.8 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111833252B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 黄炜钦;郭一晶;陈俊仁 | 申请（专利权）人： | 厦门大学嘉庚学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/77;G06V10/772;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 363105 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法，首先针对字典学习模型SAE准备输入数据，并进行字典的构造与训练；然后结合邻域回归理论和字典求解投影矩阵；最后基于投影矩阵进行图像重建，获得高分辨率图像。本发明一方面提高字典的特征表达能力，减小重建结果对字典的依赖性；另一方面融入邻域回归理论，提高重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sae 字典 学习 邻域 回归 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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