[发明专利]一种基于双通道卷积神经网络的智能脉冲星筛查系统在审
| 申请号： | 202010655473.0 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111797783A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨昆;廖香君;杨莹莉;王雪霏;阮毅 | 申请（专利权）人： | 兴义民族师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人： | 彭淋 |
| 地址： | 558000 贵州省黔西*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双通道卷积神经网络的智能脉冲星筛查系统，涉及人工智能领域，包括开始，所述开始的输出端与载入候选体特征图相连接，所述载入候选体特征图的输出端与双通道卷积神经网络识别器相连接，所述基于双通道卷积神经网络识别器相连接的输出端与脉冲星信号、RFI信号和其他噪声相连接，所述写入日志1的输入端与脉冲星信号相连接，所述写入日志2的输入端与RFI信号相连接，所述其他噪声、写入日志1和写入日志2的输出端均与等待下一个候选体信号相连接。本发明具有省时省力、脉冲星判断准确度高等优点，通过训练好的双通道卷积神经网络作为脉冲星筛选系统的判别器，能对大数据候选体的相位随时间演化和相空随频率演化信号进行高效准确的自动化处理，节约大量计算和人力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 卷积 神经网络 智能 脉冲 星筛查 系统 | ||
【主权项】：
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