[发明专利]基于BERT预训练模型的刑事案件要素识别方法在审
| 申请号： | 202010652521.0 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111832295A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;李华琴;赖华;郭军军;黄于欣;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06F40/205;G06F16/951 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于BERT预训练模型的刑事案件要素识别方法。本发明包括步骤：爬取涉刑事案件新闻文本语料，并对文本进行预处理；构建针对案件要素识别任务的刑事案件语料库；利用BERT预训练模型对标记后的刑事案件新闻文本进行语义表征，获得刑事案件新闻文本的语义表征向量；利用BiGRU提取刑事案件新闻文本的上下文语义信息，构建BiGRU层；引入注意力机制对高层上下文语义信息进行提取，构建Attention层；融合CRF模型实现对刑事案件要素的识别。本发明的识别结果可以为后续的案件要素关系抽取提供了强有力的支撑，在刑事案件语料库上的实验结果表明，该方法能提升刑事案件要素识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 训练 模型 刑事案件 要素 识别 方法 | ||
【主权项】：
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