[发明专利]基于机器学习的心电信号分类方法、系统、终端以及存储介质在审
申请号: | 202010650905.9 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111657925A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 陈晓禾;徐文畅;游斌权;郭宇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/0456;A61B5/0472;A61B5/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 魏毅宏 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种基于机器学习的心电信号分类方法、系统、终端以及存储介质。包括:采集患者的心电图数据;构建心电信号分类模型;将所述心电图数据输入所述心电信号分类模型进行心电信号分类,根据所述心电信号分类结果输出患者心肌梗死疾病类型的预测结果。本申请实施例将机器学习算法应用于心肌梗死疾病类型的分类识别,可以有效的提高患者被救治效率,提高医生的工作效率,减少心肌梗死疾病的死亡率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 电信号 分类 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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