[发明专利]基于多任务学习的HRRP特征提取方法有效
| 申请号： | 202010638363.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111914400B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;张茁 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06T17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务学习的HRRP特征提取方法，包括下列步骤：目标样本建模；获取目标样本HRRP：利用CST软件中的雷达距离像仿真模块，生成目标的全方位HRRP，仿真求解器为高频渐进求解器，远场频率为1Ghz；计算目标HRRP时间序列：基于目标全方位HRRP值，利用MATLAB时间序列计算程序，生成目标在不同轨迹下、含包括章动角、进动周期在内的不同微动信息的HRRP时间序列；利用MATLAB程序制作训练集；搭建基于多任务学习的特征提取系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 hrrp 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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