[发明专利]预训练语言模型量化方法和装置在审
| 申请号： | 202010636126.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111814448A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;赵梓涵;刘韫聪;陈露;刘奇;马娆 | 申请（专利权）人： | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;邓婷婷 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开预训练语言模型量化方法和装置，其中，一种预训练语言模型量化方法，包括：将预训练语言模型在下游任务上进行第一次微调；使用k均值聚类，对微调后的模型除了分类层之外的其他所有嵌入层和所有线性层的权重矩阵中的数据进行聚类，将类别数设置为2 |
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| 搜索关键词： | 训练 语言 模型 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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