[发明专利]基于循环一致对抗网络的红外样本目标检测方法有效
| 申请号： | 202010635626.5 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111915566B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;李爱云 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于循环一致对抗网络的红外样本目标检测方法，包括下列步骤：1)原始数据集红外图像细节增强；修改图像生成网络；训练图像生成网络，使用经过红外图像细节增强的数据集对调整过后的图像生成网络进行训练，训练数据包括可见光图像以及经过图像细节增强处理的红外图像；得到最终的图像生成网络模型；应用于目标检测网络，将通过图像生成网络模型得到的可见光图像输入目标检测模型进行目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 一致 对抗 网络 红外 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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