[发明专利]一种全尺度梯度开采沉陷D-InSAR三维预测方法有效
| 申请号： | 202010635301.7 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111859786B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋创;王磊;余学祥 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12;G06T17/00;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人： | 洪玲 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法。该方法首先对概率积分法进行修正，解决了概率积分法边缘收敛速度快的问题，其次依据采动区D‑InSAR LOS向形变与地表三维形变之间的几何投影关系，构建了基于改进动态预计模型的开采沉陷D‑InSAR观测条件方程，随后根据遗传算法，构建了基于遗传算法的改进动态预计模型预计参数求解模型。最后基于D‑InSAR技术获取的地表LOS向形变值，利用基于改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法，得到开采沉陷地表三维移动地表变形值。该方法能够快速、精准、可靠的估计出全尺度梯度开采沉陷地表三维形变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 梯度 开采 沉陷 insar 三维 预测 方法 | ||
【主权项】：
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