[发明专利]基于循环神经网络的光伏配电网无功电压预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010634915.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN112018755A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 周金辉;王子凌;苏毅方;陈超;赵启承;陈铭;莫金龙;赵培志;柳伟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的光伏配电网无功电压预测方法及系统。本发明方法采用的技术方案包括：建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架；含高比例光伏配电网无功电压历史数据分析处理：分析出影响全局无功电压特征的关键因素，结合含高比例光伏配电网中已有的无功电压历史数据，对无功电压进行预处理；建立含高比例光伏配电网无功电压预测策略：对处理后的电压序列进行变分模态分解，将其分解成特征互异的多个分量，然后对每个分量分别输入循环神经网络，将各分量预测结果叠加，获得最终的预测值。本发明有助于改善电能质量，提高电网运行的安全稳定性，又可通过无功补偿等方式，节能降损，提高运行经济性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 配电网 无功 电压 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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