[发明专利]一种脱丁烷塔底部产品丁烷含量的在线软测量方法有效
| 申请号： | 202010630130.9 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111914476B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 葛英辉;朱莹;请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G16C20/20;G06N3/084;G06N3/045 |
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| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种脱丁烷塔底部产品丁烷含量的在线软测量方法，旨在建立深度Elman神经网络模型，从而逐层提取非线性特征，用于实现对丁烷含量的实时软测量。具体来讲，本发明方法通过搭建由多级Elman神经网络串联而成的深度Elman神经网络模型，从而实现对脱丁烷塔过程数据的深度特征提取。在此基础上，建立精度更高，更有保障的底部产品丁烷含量的软测量模型。本发明方法的主要优势在于：在建立软测量模型时，使用的是多级Elman神经网络串联而成的深度Elman神经网络模型，不仅利用了Elman神经网络自有的适应时变特性的能力，而且还通过逐层提取非线性特征实现了对过程数据的深度特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 丁烷 底部 产品 含量 在线 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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