[发明专利]用于病理数据转换的双向GAN模型及其构建和应用方法在审
| 申请号： | 202010627094.0 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111860618A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 程国华;罗梦妍;何林阳;季红丽 | 申请（专利权）人： | 杭州健培科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 高科 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于病理数据转换的双向GAN模型，包括：构相同但参数组不同的正向生成器以及反向生成器；结构相同的反向语义判别器以及正向语义判别器，在分类模型的基础上增加像素加权模块，反向语义判别器的输入端连接反向生成器的输出端，正向语义判别器的输入端连接正向生成器的输出端；结构相同的反向形态判别器以及正向形态判别器，在分类模型的基础上增加通道加权模块，反向形态判别器的输入端连接反向生成器的输出端，正向形态判别器的输入端连接正向生成器的输出端，该双向GAN模型可实现病理数据的双向转换，进而辅助医护人员对医患人员的病变情况作出预测和诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 病理 数据 转换 双向 gan 模型 及其 构建 应用 方法 | ||
【主权项】：
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