[发明专利]一种基于网络异常节点分析的软件故障定位方法及系统有效
申请号: | 202010625314.6 | 申请日: | 2020-07-02 |
公开(公告)号: | CN111782532B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 李大庆;姚安卓;杨顺昆 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 崔玥 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于网络异常节点分析的软件故障定位方法及系统。所述方法包括获取待测软件的测试用例集;对测试用例集进行测试,确定测试用例集的代码行覆盖信息和测试结果;根据测试结果对测试用例集进行分组,得到正测试用例集和负测试用例集;根据代码行覆盖信息分别计算正测试用例集的覆盖率和负测试用例集的覆盖率;提取所述测试用例集覆盖的代码行和代码行之间的执行时序关系,构建正测试用例集和负测试用例集的执行网络;在执行网络上计算网络节点在k阶近邻下的平均相对覆盖率;根据平均相对覆盖率采用z分数进行网络异常点识别;根据识别的网络异常点进行待测软件的故障定位。本发明实现软件故障定位,满足大规模软件系统的测试需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 异常 节点 分析 软件 故障 定位 方法 系统 | ||
【主权项】:
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