[发明专利]用于移动端的胃肠道间质瘤中核分裂象深度学习检测系统有效

专利信息
申请号: 202010624315.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111798426B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 高忠科;袁涛;安建鹏;赵纲 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 杜文茹
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种用于移动端的胃肠道间质瘤中核分裂象深度学习检测系统,包括:对获取的所有苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理;建立深度学习分割模型;将预处理后的所有病理图像输入深度学习分割模型,对深度学习分割模型进行训练;采集被试者的苏木精‑伊红染色病理图像,并对苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理;将预处理后的被试者的苏木精‑伊红染色病理图像输入训练好的深度学习分割模型,进行分割处理,得到到分割结果;对分割结果中的核分裂象轮廓进行提取及计数。本发明可安装在服务器电脑上,通过分析输入的苏木精‑伊红染色图像,检测其中核分裂象的数量,为医生实现对胃肠道间质瘤危险程度的诊断提供精准的中间数据。
搜索关键词: 用于 移动 胃肠道 间质 核分裂 深度 学习 检测 系统
【主权项】:
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