[发明专利]一种模型训练的方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010598538.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111782976B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李旭光;闫瑞波;肖飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;汤明明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法、装置、设备和存储介质，涉及智能交通领域。具体实现方案为：一种模型训练的方法，包括：获取用户的历史出行数据，所述历史出行数据中包括路线影响特征和路线的目标特征；根据所述路线影响特征对第一初始模型进行训练，以得到第一模型；根据所述目标参数和所述路线的目标特征对第二初始模型进行训练，以得到第二模型，所述第二模型为输入为多条规划路线，输出为所述多条规划路线的排序结果的模型，所述目标参数为所述用户的选路权重。本申请提供的一种模型训练的规划方法、装置、设备和存储介质，可以训练得到第二模型，而第二模型可以按照用户的个性化需求对路线进行排序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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