[发明专利]一种软物质黏弹性力学表征的分数阶KVFD多参量机器学习优化方法在审
| 申请号： | 202010598527.4 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111914474A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张红梅;王凯;刘智慧;张可浩;周衍;杨帆;王炯;万明习 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06K9/62;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种软物质黏弹性力学表征的分数阶KVFD多参量机器学习优化方法，包括：根据KVFD三种加载方式的解的情况，分别建立对应的K叉树字典；判断待测曲线所属的具体类型，进行全局搜索，获取曲线的参数[E |
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| 搜索关键词： | 一种 物质 弹性 力学 表征 分数 kvfd 参量 机器 学习 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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