[发明专利]一种生成式对抗网络估值的不完整数据聚类方法在审
| 申请号： | 202010597430.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111738346A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 张利;侯晴;王彦捷;宣伟宏;张皓博 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种生成式对抗网络估值的不完整数据聚类方法，步骤如下：(1)确定最近邻样本；(2)生成式对抗网络估值填补缺失数据，区间化填补数据；(3)提出生成对抗网络估值的区间数据模糊C均值聚类；(4)利用步骤(3)中聚类方法对步骤(2)中得到的区间型数据集进行聚类，得到聚类结果，与四种经典方法进行实验结果对比，以此验证本发明的有效性。利用UCI数据库中的生物数据集鸢尾花Iris、医学数据集成年人肝病Bpua和医疗数据集乳腺癌症Breast，在四种缺失率的情况下与四种经典方法进行实验，验证本发明方法有更高的聚类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 对抗 网络 完整 数据 方法 | ||
【主权项】：
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