[发明专利]一种基于软标签回归的无监督特征选择方法和系统在审
| 申请号： | 202010597293.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111931562A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;王菲;石丹 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的一种基于软标签回归的无监督特征选择方法和系统，包括：获取遥感图像作为数据样本，对获取的数据样本进行特征提取，得到特征数据集；基于模糊聚类学习数据样本的软标签，通过稀疏回归模型学习特征选择矩阵，基于软标签和特征选择矩阵学习，构建基于软标签回归的无监督特征选择的目标函数；求解基于软标签回归的无监督特征选择的目标函数，得到特征选择矩阵；基于特征选择矩阵计算各个特征的重要性指标，将特征按照重要性指标从大到小排序，选择前k个特征构成特征子集，通过获取的特征子集对遥感图像进行分类。将软标签学习和特征选择矩阵学习建立了关联，求解了遥感图像更具判别性的特征子集，提高了遥感图像识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 回归 监督 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
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