[发明专利]一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法有效
| 申请号： | 202010596437.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111580064B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 施赛楠;董泽远;杨静;姜丽 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法，将HH、HV、VH、VV这四种极化下的回波数据进行联合处理，提取时域、频域、时频域和极化域的多维特征信息；通过极化域和特征域的线性融合，将多维特征压缩到3D特征空间中，保证高维度信息量的同时降低计算代价；在3D特征空间中，采用快速凸包算法获得虚警可控的判决区域，实现目标检测。本发明的检测方法在不同海洋环境下具有稳健性能，提升雷达对海面小目标的探测性能，为海面小目标检测提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 融合 海面 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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