[发明专利]基于深度学习的健康教育评估方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010596162.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111815487A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王涵;杨杰;吴锋;周肖树;黄业坚;刘状 | 申请（专利权）人： | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q50/26;G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的健康教育评估方法、装置及介质的技术方案，包括：通过分布式采集设备及分布式存储设备对影响健康教育项目的多项维度数据进行采集；根据多项维度数据计算涉及健康问题的多项统计指标；对多项维度数据进行量化处理并构建面板数据；根据面板面板建立一个或多个深度学习序列预测算法模型；将统计指标输入深度学习序列预测算法模型，对未来设定时间段内影响健康教育项目的可能性值；基于可能值设定阈值，输出未来设定时间段内可能性值大于阈值的时刻点，将时刻点作为开展健康教育的最优时间点。本发明的有益效果为：通过分布式大数据采集相关数据，进行量化处理并进行学习计算，使得健康教育项目得到有效的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 健康 教育 评估 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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