[发明专利]一种基于弱耦合SGAN的恶意软件家族分类器生成方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010595658.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111914254A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 汪姝玮;汪秋云;姜政伟;刘建 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于弱耦合SGAN的恶意软件家族分类器生成方法、装置及可读存储介质，用于适应具有部分无家族标签恶意软件的家族分类模型训练，最终确定待检测软件属于某一类恶意软件家族。该方法通过恶意软件的二进制文件，结合改进的恶意软件图像缩放算法实现对恶意软件原始图形特征提取功能，利用VGG模型的1D‑CNN和有家族标签的恶意软件训练原始的恶意软件家族分类器，然后采用弱耦合的半监督生成对抗网络模型，利用无标签的恶意软件对恶意软件家族分类器、半监督生成对抗网络中的研判器和生成器进行训练，最终得到适用范围更广的恶意软件家族分类器。本发明在未知家族标签或家族标签不准确的恶意软件的分类上具有良好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 耦合 sgan 恶意 软件 家族 分类 生成 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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