[发明专利]一种刚构桥桥面标高的预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010594142.0 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111859500B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 饶瑞;池春;黄永辉;王汉发;邓启东 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/27;G06N7/01;G06Q10/04;G06Q50/08;G06F111/06;G06F111/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种刚构桥桥面标高的预测方法及装置,方法包括:采用卡尔曼滤波法估计出刚构桥主要影响因素的真实状态,再结合贝叶斯网络学习训练对刚构桥桥面变形进行预测;为获得更真实影响因素数据,采用附加局部迭代的非线性卡尔曼滤波估计算法,去除影响因素的误差污染,同时解决施工测量过程中出现对影响因素数据的测量缺失、测量误差等问题;为获得贝叶斯网络的完整训练样本,采用拉丁超立方抽样的方法,其最大的优势在于容易产生任何大小的抽样数目,且抽样效果优于蒙特卡洛抽样,使贝叶斯网络对刚构桥桥面标高的预测效果更加精确。本发明能够避免施工过程中影响因素数据带来的问题,实现桥面标高的预测并提高预测精度。
搜索关键词: 一种 刚构桥 桥面 标高 预测 方法 装置
【主权项】:
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