[发明专利]基于最长公共子轨迹密度聚类的热点路径挖掘方法有效
| 申请号： | 202010588824.0 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111897805B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 柏春广;魏然;何杰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于最长公共子轨迹密度聚类的热点路径挖掘方法，基于最长公共子轨迹的思想对轨迹相似度进行度量，得到轨迹相似度矩阵，再通过给定的空间邻域范围阈值Eps和核心轨迹近邻数量阈值MinPts对轨迹进行聚类，在聚类结果的基础上查询满足核心子轨迹要求的最小特征子轨迹，并使用其集合代表热点路径，采用最小特征子轨迹的核心轨迹数量作为热点路径等级的反应。本发明提出了一种新的轨迹相似性度量方案，改进轨迹聚类以更好的进行热点路径挖掘，具有较好的可靠性和鲁棒性，通过前期数据的预处理提升计算效率，方法可工程化实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最长 公共 轨迹 密度 热点 路径 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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