[发明专利]基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法有效
申请号: | 202010586257.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111737594B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 吴长君;胡宁;李岩;李艳丹;秦雷髯 | 申请(专利权)人: | 中网数据(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9535 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 孟仕杰 |
地址: | 100094 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于网络虚拟行为分析技术领域,提供了基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法,包括,S101:持续动态构建知识图谱;S102:计算用户节点的影响力分值,通过与设定的阈值比较,筛选出分数高于阈值的用户,形成要学习的“榜样用户”集合;S103:抽取“榜样用户”集合关联的主题实体中的命名实体和n‑grams两个类型的实例,形成用户的兴趣标签集合;S104:整合“榜样用户”集合的属性信息和生成的个性化兴趣标签组合,训练用户行为模型,基于行为模型运行虚拟网络角色。本发明的基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法,能够准确的扩充的个性化兴趣标签集合,为虚拟网络角色运行提供依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 标签 生成 虚拟 网络 角色 行为 塑造 方法 | ||
【主权项】:
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