[发明专利]一种植物叶片叶脉的分级识别方法有效
| 申请号： | 202010585959.1 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111723819B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 袁晓辉;李东野;金周 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G01N21/84 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种植物叶片叶脉的分级识别方法，涉及基因分析生物信息学及图像处理技术领域。该方法首先获取植物叶片图像构成数据集，并对叶片图像进行预处理得到二值化叶脉网络图像；使用骨架化算法对二值化图像进行处理得到叶脉骨架网络，删除叶脉骨架的连接像素点并保存，将叶脉骨架网络分段为多个小叶脉段，并删除不符合要求的叶脉段；同时将二值化图像进行距离变换，构成叶脉的距离变换图像；将叶脉段投影到叶脉的距离变换图像中，提取每条叶脉段的多尺度LBP特征；最后将各级叶脉的标签赋予各叶脉段，构成训练集训练随机森林分类器，对叶脉段进行分类，并对分类结果校正。该方法能够自动分级提取叶脉分级网络，节省了时间和人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植物 叶片 叶脉 分级 识别 方法 | ||
【主权项】：
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