[发明专利]一种基于FPGA的faster-RCNN目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于FPGA的faster‑RCNN目标检测方法，涉及智能识别领域，包括对数据集进行预处理；构建faster‑RCNN模型；将数据集载入faster‑RCNN模型，并根据faster‑RCNN模型定制FPGA；利用定制的FPGA训练faster‑RCNN模型；根据faster‑RCNN模型的训练结果进行测试，若训练结果低于平均精确率AP阈值，则修改参数，再次进行训练后对训练结果进行测试，直至训练结果达到阈值；输入需要检测的图片，利用训练后的faster‑RCNN模型进行目标识别。本发明根据faster‑RCNN模型定制FPGA各个处理模块，既能实现faster‑RCNN模型精确识别物体，并且还能解决faster‑RCNN模型识别速度慢的问题，从而实现更快的检测速度、更高的检测精度、更优的性能和更低的功耗。