[发明专利]基于多层感知神经网络的荧光药代动力学层析成像的方法有效
| 申请号： | 202010572800.6 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111795955B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 史珂;张丽敏;赵志超;曹斌;高峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N21/64 | 分类号： | G01N21/64;G06T11/00;G06N3/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层感知神经网络的荧光药代动力学层析成像的方法，采用多层感知神经网络模型，通过生成的训练样本对网络模型训练，获得荧光剂在生物组织体内吸收代谢过程中表面光学测量数据与荧光剂在生物组织内的荧光药代动力学参数之间的映射关系，通过荧光剂在生物组织体内的吸收代谢过程中表面光学测量数据直接获得基于某种荧光剂动力学模型下荧光剂在生物组织体中的荧光药代动力学参数图像。本发明避免了重建荧光浓度对荧光药代动力学参数获取的影响，降低对面向荧光药代动力学层析成像的动态测量系统的时间分辨率的高要求。避免了初始参数的设置与滤波发散现象的发生，从而提高了重建荧光药代动力学参数图像的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 感知 神经网络 荧光 动力学 层析 成像 方法 | ||
【主权项】：
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