[发明专利]颗粒状农作物不完善粒检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010564912.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111753707B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 柴新禹;陈坚品;李恒 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种颗粒状农作物不完善粒检测方法及系统，通过对农作物进行规整排列，采集农作物的上下侧图像信息进行预处理后，通过分类模型进行图像分类，从而得到对应的农作物不完善粒分类报告，同时，根据图像分类结果生成相应的不完善粒分拣提示阵列图像，依此进行农作物不完善粒分拣收集；本发明利用基于深度学习的人工智能技术，构建分类模型，提高颗粒状农作物不完善分类结果的准确性、可重复性和泛化性，可用于多种颗粒状农作物的不完善粒检测，极大地缩短了检测员的分拣时间，避免了筛选标准因人而异的缺点，也避免了因检测员工作疲劳导致出错率增加的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 颗粒状 农作物 不完善 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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