[发明专利]语言模型的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010564636.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111859982A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 朱丹翔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习技术领域和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：分别从多篇文章中的每篇文章中采样一段文本，得到多段文本；将所述多段文本进行拼接，得到拼接文本；将所述拼接文本输入语言模型，经所述语言模型输出文章数量的预测值；基于所述多篇文章的实际文章数量与所述文章数量的预测值，对所述语言模型进行训练，直至满足预设训练完成条件。本申请利用从多篇文章中采样的文本对语言模型进行训练，可以实现语言模型对整段文本内容的分类，提升语言模型对文本内容的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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