[发明专利]基于不确定性和概率的多任务图像质量评估方法及系统有效
| 申请号： | 202010563396.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111724370B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;施伟峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/98;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于不确定性和概率的多任务无参考图像质量评估方法及系统，首先将待训练的数据进行数据预处理；然后设计能够预测失真类型和图像质量分数的多任务卷积神经网络，并训练该多任务卷积神经网络；最后将待测图像进行预处理，生成图像块，利用训练好的多任务卷积神经网络预测所生成的图像块的质量分数和失真类型，根据图像块的质量分数和失真类型计算待测图像的质量分数和失真类型。本发明通过提出的多任务卷积神经网络提取图像特征、学习图像质量和失真类型之间的不确定性，不仅能够评估图像质量，也能够预测失真类型，并显著提高无参考图像质量评估的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定性 概率 任务 图像 质量 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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