[发明专利]推荐系统的优化方法、装置、设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 202010561785.5 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111859114A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘荔行;方晓敏;王凡;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐系统的优化方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能中的深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：将所述推荐系统作为决策体，将用户作为环境，将所述推荐系统每一次的推荐内容作为所述决策体的动作，将用户的长期行为收益作为所述环境的奖励；采用强化学习的方式对所述推荐系统中待优化的参数进行优化，以最大化所述环境的奖励。通过本申请能够针对用户长期收益行为进行有效优化。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 系统 优化 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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