[发明专利]一种基于Granger神经疾病全脑有向网络分析方法在审
申请号: | 202010561100.7 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111710415A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 唐艳;孙蔓 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;A61B5/00;A61B5/055 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 张利 |
地址: | 410083*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Granger的神经疾病全脑有向网络分析方法,由由fMRI数据、lsGC方法和图论分析构成,所述fMRI数据进行预处理,通过脑图谱将人脑划分为多个感兴趣区域,提取时间序列;所述lsGC方法建立时间序列间的因果关系,构建全脑有向权值网络,并选择合适阈值,将全连接网络转化为稀疏网络,对网络进行全局和局部分析。该发明有助于研究人类全脑网络信息的流动情况,以及脑网络整体和局部的拓扑结构。若要对象为神经精神疾病病人,有利于定位疾病影响的脑区,发现潜在的致病机理,辅助医学诊断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 granger 神经 疾病 全脑有 网络分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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