[发明专利]产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质在审
申请号: | 202010558810.4 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111708945A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 刘志煌 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质,上述方法中,将用户针对目标产品产生用户行为序列与挖掘得到的该用户的目标序列模式匹配,并根据匹配结果配置用户和目标产品的组合样本的样本权重。然后利用组合样本的样本权重,对基于用户特征和产品特征的组合特征构建的组合特征向量加权,得到组合特征向量的加权组合特征向量,并利用该加权组合特征向量,计算得到组合样本所属的类簇,该类簇通过多个聚类样本的加权组合特征向量进行聚类得到,最后将目标产品推荐给组合样本所属的类簇中的聚类样本对应的用户,从而结合序列模式挖掘和聚类算法实现将产品推荐给用户。 | ||
搜索关键词: | 产品 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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