[发明专利]一种基于SVM的人脸质量评价方法有效
| 申请号： | 202010556127.7 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111881732B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 夏海轮;卫炜;周洪弘 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/50;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 冀学军 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的人脸质量评价方法，涉及图像处理及机器学习的技术领域。首先针对某张输入图像，设定图像的关键点坐标，检测输入图像的尺寸，将图像调整为正方形，并修正人脸关键点坐标后转化成灰度图。然后提取整张图的方向梯度直方图特征向量，同时将灰度图转化为等价模式的LBP特征图。在LBP特征图上分别以五个关键点为中心，各取一个矩形，提取五个LBP特征直方图特征向量。将方向梯度直方图特征向量和LBP特征直方图特征向量拼接成一个特征向量，并输入预训练好的SVM模型中，得到此人脸图像的质量分类，并得到当前图像的特征向量与SVM的超平面的距离；依据质量分类和和距离计算出此人脸图像的质量分数并输出。本发明准确性高，算力要求低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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