[发明专利]一种基于机器学习的储能运营监控方法及系统有效
申请号: | 202010553872.6 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111651461B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 郭子健;郑熙;陈家良;商金来;陈祯;张玲 | 申请(专利权)人: | 深圳库博能源科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245;G06F16/248;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N20/00;H02J13/00 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 张楠楠 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区沙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于机器学习的储能运营监控方法及系统,其方法包括:获取分布式储能装置的储能运营数据;监控分布式储能装置与目标负载之间的能量传输数据;基于机器学习算法,对储能运营数据以及能量传输数据进行预分析,获得预分析结果;将预分析结果传输到显示终端进行显示。通过监控目标负载与分布式储能装置相关的储能运营数据以及能量传输数据,并基于机器学习算法进行分析,便于有效监控,提高其对储能等使用的合理性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 运营 监控 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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