[发明专利]一种高光谱图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010549981.0 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111881933A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 曹衍龙;刘佳炜;杨将新;曹彦鹏;董献瑞;贾淑凯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 徐关寿 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，包括如下步骤：（1）输入待分类的高光谱图像；（2）用主成分分析法提取待分类的高光谱图像的光谱特征向量；（3）用灰度梯度共生矩阵提取待分类的高光谱图像的纹理特征向量（4）将提取到的光谱特征向量和纹理特征向量合并后作为分类特征向量输入预先训练好的支持向量机模型中，得到分类结果，其中支持向量机模型是使用训练集通过调整纹理特征提取窗口的方式进行反复训练使得训练集在支持向量机模型上的分类精度达到最佳而得的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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