[发明专利]预训练图神经网络的方法以及装置在审
| 申请号： | 202010549634.8 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111860769A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 黄正杰;李伟彬;冯仕堃 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种预训练图神经网络的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习技术领域。本申请在预训练图神经网络时所采用的实现方案为：获取待训练的原样本；扩增各原样本，得到各原样本对应的正样本以及负样本；利用各原样本以及各原样本对应的正样本、负样本、弱样本，构造各原样本对应的样本组；分别将各样本组中的原样本以及其他样本中的一种作为图神经网络的输入，对所述图神经网络进行预训练，直至所述图神经网络收敛。本申请能够实现图级别的图神经网络的预训练。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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