[发明专利]复杂动态背景下基于群稀疏的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 202010539796.3 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111709359A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王洪雁;张海坤;张鼎卓;汪祖民 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/246 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 复杂动态背景下基于群稀疏的运动目标检测方法，属于计算机视觉领域，为解决提高复杂动态背景下运动目标检测精度的问题，要点是所提方法将观测视频分解为低秩静态背景，群稀疏前景及动态背景三部分。所提方法首先使用伽马范数近乎无偏近似矩阵秩函数，其次，为利用前景目标边界先验信息以提升动目标检测性能，每一帧使用过分割算法生成同性区域以定义群稀疏范数并用于约束前景矩阵；再次，引入非相干项以提升二者可分性；最后，利用交替方向乘子方法(ADMM)求解所得非凸目标函数，效果是复杂动态背景下可较好抑制动态背景从而显著提高复杂运动背景下运动目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 动态 背景 基于 稀疏 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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