[发明专利]一种针对冷启动任务的开发者推荐方法

摘要

本发明公开了一种冷启动任务的开发者推荐方法，通过以下步骤实现：在训练集上利用FM算法融合已有任务和已有开发者的显式特征、ID特征和相应评分信息，建立基于FM的融合模型；基于训练得到的已完成任务的隐式特征，利用深度回归模型建模显式特征到隐式特征的映射关系；基于映射关系，根据冷启动任务的显式特征计算冷启动任务的隐式特征；根据冷启动任务的显式特征和计算所得冷启动任务的隐式特征，利用FM融合模型进行评分预测。该推荐方法面向冷启动场景，综合考虑任务的显式特征和ID特征，并通过构建显示特征到隐式特征的映射关系解决FM模型中冷启动任务隐式特征缺失的问题，有效解决了冷启动问题。