[发明专利]机器学习平台的GPU资源的管理方法及装置在审
| 申请号： | 202010533979.4 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111736992A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 丁平;杨春明;郭铸;王欣;梁磊;许超;李小平;张海鹏;毕斓馨;陈园园;谷方方 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;汤在彦 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器学习平台的GPU资源的管理方法及装置，该方法包括：获取机器学习平台中运行的满足筛选要求的应用程序对应的用户；对每一用户，查询机器学习平台中该用户对应的容器中GPU资源的使用情况；在确定该用户对应的容器中GPU资源未被使用时，暂停该用户对应的容器中的GPU资源。本发明可以对机器学习平台的GPU资源进行管理，避免闲置的GPU资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 平台 gpu 资源 管理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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