[发明专利]基于深度学习的信号特征提取方法在审
| 申请号： | 202010533429.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111652177A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 陆慧娟;滕皓;严珂;叶敏超;朱文杰 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市钱塘*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的信号特征提取方法，包括如下步骤：1)对原始稀疏频谱信号进行压缩，使之成为时序频谱信号，在压缩后完成去噪处理，获得重构后的时序频谱信号，作为训练数据；2)用半监督学习方法对训练数据中没有被标记的时序频谱信号进行标记；对各组时序频谱信号进行模拟，并利用遗传算法对时序频谱信号之间的相关性进行度量；3)利用已经标记好的训练数据，利用深度学习方法对各组时序频谱信号进行分类及预测。本发明通过多方法融合提高了模型训练效率并实现无标记标签自动添加标签，预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学，未经中国计量大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010533429.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种海洋环境钢管桩潮差区部位的腐蚀防护装置
- 下一篇：照片自拍方法
