[发明专利]提供差分图像数据组和训练生成器函数的方法和提供系统在审
| 申请号： | 202010529347.0 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN112085807A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 克里斯蒂安·凯斯纳;塞·戈库尔·哈里哈兰;马库斯·科瓦尔席克 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王逸君;周涛 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及提供差分图像数据组和训练生成器函数的方法和提供系统。在此检查体积包括血管且第一真实图像数据组描绘包括造影剂的检查体积。还通过将第一训练生成器函数应用到输入数据上确定检查体积的差分图像数据组。在此输入数据包括第一真实图像数据组且训练生成器函数的参数基于GA算法。还提供差分图像数据组。本发明基于接收检查体积的真实图像数据组和比较差分图像数据组。通过将第一训练生成器函数应用到第一输入数据上确定检查体积的差分图像数据组，在此第一输入数据包括真实图像数据组。通过应用第一训练分类器函数确定第一和第二分类值。基于第一分类值和/或第二分类值调整第一训练生成器函数。提供训练生成器函数。 | ||
| 搜索关键词： | 提供 图像 数据 训练 生成器 函数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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