[发明专利]一种云系统故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010529320.1 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111769974B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 周朋朋;王阳;李振宇;谢高岗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种云系统故障诊断方法，将日志按照产生的组件进行划分，对每个组件的日志分别提取日志的统计特征，训练差异性的模型进行故障诊断。本发明在模型训练中，使用深度学习方法，学习统计特征的时间关联性，并使用神经网络模型进行动态的故障判定。本发明设计实现了线上模型更新方法，解决了训练数据集覆盖不全面的问题，保证了模型更新时的诊断吞吐率。本发明能够为复杂的云系统提供高速、精确的故障诊断和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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