[发明专利]基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法有效
申请号: | 202010525675.3 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111681232B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 王大寒;胡丽;王驰明;叶海礼;俞峰;周伟;周永杰;朱顺痣 | 申请(专利权)人: | 厦门理工学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 张铁兰 |
地址: | 361024 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法,包括:获取存在焊接缺陷的工业焊接图像;根据焊接缺陷规范对焊接缺陷进行像素级别标注,以生成焊接缺陷训练样本集;建立焊接缺陷分割模型,并使用焊接缺陷训练样本集进行深度学习训练;利用深度学习训练后的焊接缺陷分割模型对工业焊接图像进行焊接缺陷检测。该基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法目的是解决复杂场景下无法进行焊接缺陷自动检测的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 分割 工业 焊接 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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