[发明专利]一种基于智能计算框架的模型自适应方法及系统在审
| 申请号： | 202010524366.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111768004A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王之元;黄强娟;凡遵林;张楠;沙建松;苏龙飞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 100071 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于智能计算框架的模型自适应方法及系统。该方法包括：基于自动化机器学习技术，在模型构建时实现自动特征选择、超参数优化和神经网络架构搜索；基于拓展的开放式神经网络交换技术，在模型构建后实现模型跨框架的迁移。本发明实施例通过在模型构建时的自适应方法将与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化学习，从而降低机器学习过程中的人工干预程度，使得机器学习方法能够更加简单高效的被用户所使用，将各个主流框架的算法库抽象出来，借助神经网络交换技术，将模型存为统一格式，实现模型跨框架迁移，提升模型的复用性，降低开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 计算 框架 模型 自适应 方法 系统 | ||
【主权项】：
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