[发明专利]一种基于机器学习的临产宫缩判别系统在审
| 申请号： | 202010518019.0 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111667916A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 方国浩;邹卓;丁焱;陈鑫溢;蔡晓军 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H70/20;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 为完成对临产用户的宫缩状态进行准确判别，从而减少不必要的医疗物资压力以及临产用户的时间和风险成本。本发明提供一种基于机器学习的临产宫缩判别系统，包括宫缩信号采集装置、服务器装置以及客户终端。其中，宫缩信号采集装置固定于用户腹部，采集临产用户的宫缩原始信息并生成相应的宫缩信号；服务器装置以无线通信方式接收宫缩信号并通过训练后的机器学习模型将处理的得到的宫缩状态信息分配给地址信息；客户终端通过让临产用户访问地址信息，调用存储在服务器装置中的宫缩状态信息，完成对临产用户的宫缩状态实时监控，进而判断临产用户是否适合生产。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 临产 判别 系统 | ||
【主权项】：
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