[发明专利]一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010516705.4 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111639878B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 马连博;王经纬;王兴伟;朱万成;张鹏海 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/04;G06F16/36;G06F16/35;G06F18/214
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李运萍
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统,该系统包括训练单元、风险预测单元,其中训练单元包括:数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块;采用方法为:获得研究地区内发生的滑坡事件,构成基础属性数据集;处理数据;构建正样本集;构建负样本集,生成新基础属性数据集;利用新基础属性数据集训练特征组合模型,对特征向量进行特征组合,生成39维的组合特征向量;生成知识图谱中关系的特征向量;构建三元组数据集;利用三元组数据集训练知识图谱模型;预测待测地点的发生滑坡的概率,将知识图谱构建应用到滑坡风险预测,取得更高的预测滑坡的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 构建 滑坡 风险 预测 方法 系统
【主权项】:
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