[发明专利]基于AKC模型的健身方案推荐方法有效
| 申请号： | 202010516349.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111640483B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 熊君才 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AKC(自动编码器和K‑means算法)模型的健身方案推荐方法，包括：获取人体待测部位近红外光谱数据，结合输入的年龄、性别、体重、三围以及臂围、腿围等多种数据，导入体脂肪检测模型得到体脂肪数据；将以上数据输入一个基于全连接神经网络的自动编码器得到用户的低维特征向量矩阵并将用户的低维特征向量矩阵输入到基于K‑Means算法的分类模型中，得出用户的身体类型。健身方案是根据用户的身体类型和多种运动期望，设置成方案模块；最后，根据用户的身体类型和运动期望，组合方案模块，输出健身方案。用户在不同的健身阶段可以同步了解自身的进步与改变并相应的调整健身方案，有助于用户提高健身训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 akc 模型 健身 方案 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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