[发明专利]一种基于长短期记忆网络的航空发动机寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010514899.4 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111639467A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李杰;贾渊杰;朱玮;李润然;张志新;孙姣姣 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/04;G01M15/14;G06F119/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的航空发动机寿命预测方法，将发动机的历史数据分为训练集、测试集和验证集；给训练集中航空发动机的每个周期添加剩余寿命标签并进行预处理；设计基于卷积神经网络和长短期记忆网络的航空发动机剩余寿命模型并训练；将测试集的数据放入训练的模型中得出测试集在模型训练中MAE值和MSE值；将测试集中得出的剩余寿命标签与真实剩余寿命数据集进行对比，得出相应的拟合优度验证预测的准确度和方法的可行性；将准确率最高的模型进行封装放到一个计算单元中，同时预测结果可视化。本发明所设置的神经网络移植性高、预测速度快、预测精度高且预测过程和结果完全可以可视化，操作方便简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 网络 航空发动机 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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